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この商品の説明
目次
1章 機械学習パイプライン;2章 数値データの取り扱い;3章 テキストデータの取り扱い;4章 特徴量スケーリングによる効果:Bag‐of‐WordsのTF‐IDFによる重み付け;5章 カテゴリ変数の取り扱い;6章 次元削減:膨大なデータをPCAで圧縮;7章 非線形特徴量の生成:κ‐meansを使ったスタッキング;8章 特徴量作成の自動化:画像特徴量の抽出と深層学習;9章 バック・トゥ・ザ・「フィーチャー」:学術論文レコメンドアルゴリズムの構築;付録A 線形モデリングと線形代数の基礎
商品仕様
- アイテム名:書籍
- ページ数:１９９ｐ
- 大きさ:２４×１９ｃｍ
- 出版社:オライリー・ジャパン
- ISBN-10:4873118689
- ISBN-13:9784873118680
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