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関係データ学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者: 石黒勝彦   著者: 林浩平  
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書籍 
出版社:講談社
発売日: 2016年12月
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  • 価格(税込):3,080円
  • Tポイント:14pt
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  • 在庫なし
データ単体ではなくデータ間の関係に注目すると、データが「次」を予測してくれる。多重に次元が上がる解析を実際に行うために必要な知識を1冊におさめた。考え方を理解して、自分の分野で応用しよう。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第6期として、以下の3点を刊行!

機械学習のための連続最適化金森敬文/鈴木大慈/竹内一郎/佐藤一誠・著
関係データ学習石黒勝彦/林浩平・著
オンライン予測畑埜晃平/瀧本英二・著

第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山将理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科教授

※2016年12月現在のものです 

この商品の説明

関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータによる予測手法が1冊でわかる。テンソルデータ解析を扱った数少ない和書。

著者/アーティスト

著者: 石黒勝彦著者: 林浩平

目次

第1章 導入:関係データ解析とは;第2章 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング;第3章 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル;第4章 行列分解;第5章 高次関係データとテンソル;第6章 テンソル分解

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:168p
  • 大きさ:21cm(A5)
  • 出版社:講談社
  • ISBN-10:4061529218
  • ISBN-13:9784061529212

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