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◆自然言語処理の応用(機械翻訳、文書要約、対話、質問応答)に焦点を当て、深層学習の利用方法を解説。 ◆「実装上の工夫」など、本書でしか読めない実践的な内容が充実! ■おもな内容 第1章自然言語処理のアプローチ 第2章ニューラルネットの基礎 第3章言語処理における深層学習の基礎 第4章言語処理特有の深層学習の発展 第5章応用 第6章汎化性能を向上させる技術 第7章実装 第8章おわりに ■機械学習プロフェッショナルシリーズ 本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。 ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。 これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。 第7期として、以下の3点を刊行! 統計的因果探索清水昌平・著 画像認識原田達也・著 深層学習による自然言語処理坪井祐太/海野裕也/鈴木潤・著 ■シリーズ編者 杉山将理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科教授 著者について 坪井祐太 日本IBMソフトウェア&システム開発研究所 海野裕也 PreferredNetworks 鈴木潤 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 |
この商品の説明
目次
第1章 自然言語処理のアプローチ;第2章 ニューラルネットの基礎;第3章 言語処理における深層学習の基礎;第4章 言語処理特有の深層学習の発展;第5章 応用;第6章 汎化性能を向上させる技術;第7章 実装;第8章 おわりに
商品仕様
- アイテム名:書籍
- ページ数:229p
- 大きさ:21cm(A5)
- 出版社:講談社
- ISBN-10:4061529242
- ISBN-13:9784061529243
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