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ゴジラ対コング

Pythonによる深層強化学習入門

ChainerとOpenAI Gymではじめる強化
著者: 牧野浩二   著者: 西崎博光  
書籍 
出版社:オーム社
発売日: 2018年8月
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  • 価格(税込):3,080円
  • Vポイント:14pt
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この商品の説明

Pythonで動作する深層強化学習フレームワーク「ChainerRL」を用いて、深層強化学習を実際に使いこなすことに焦点を当て、開発環境の構築から深層学習、強化学習、深層強化学習とステップアップ方式で、基礎から実際のモノを制御する応用までを解説。

著者/アーティスト

著者: 牧野浩二著者: 西崎博光

目次

第1章 はじめに(深層強化学習でできること;本書の構成 ほか);第2章 深層学習(深層学習とは;ニューラルネットワーク ほか);第3章 強化学習(強化学習とは;強化学習の原理 ほか);第4章 深層強化学習(深層強化学習とは;ネズミ学習問題への適用 ほか);第5章 実環境への応用(カメラで環境を観察する(MNIST);実環境でのネズミ学習問題 ほか)

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:235p
  • 大きさ:21cm(A5)
  • 出版社:オーム社
  • ISBN-10:4274222535
  • ISBN-13:9784274222535

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