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TensorFlowではじめる DeepLearning実装入門

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著者: 新村拓也  
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書籍 
出版社:インプレスコミュニケーションズ
発売日: 2018年2月
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  • 価格(税込):2,808円

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この商品の説明

TensorFlowの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう!ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。

著者/アーティスト

著者: 新村拓也

目次

第1章 ニューラルネットワークと深層学習(機械学習;教師あり学習・教師なし学習 ほか);第2章 TensorFlow入門―計算グラフと手書き数字認識(TensorFlowとは?;計算グラフとDefine and Run ほか);第3章 TensorFlowをもう少し入門―TensorBoard、CNN、モデルの保存(可視化ツールTensorBoard;TensorBoardの見方 ほか);第4章 TensorFlowでRNN―時系列情報および自然言語の扱い(Recurrent Neural Network;TensorFlowにおけるRNN実装 ほか);第5章 TensorFlowでニューラルイメージキャプショニング(画像キャプショニング;画像キャプショニングのためのデータセット ほか)

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:195p
  • 大きさ:24×19cm
  • 出版社:インプレスコミュニケーションズ
  • ISBN-10:4295003182
  • ISBN-13:9784295003182

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