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ITエンジニアのための機械学習理論入門

機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解
著者: 中井悦司  
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書籍 
出版社:技術評論社
発売日: 2015年10月
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  • 価格(税込):2,838円
  • Tポイント:12pt
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この商品の説明

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。

著者/アーティスト

著者: 中井悦司

目次

第1章 データサイエンスと機械学習;第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩;第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論;第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎;第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法;第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎;第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習;第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:255p
  • 大きさ:21cm(A5)
  • 出版社:技術評論社
  • ISBN-10:4774176982
  • ISBN-13:9784774176987

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