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ゴジラ対コング

囲碁 ディープラーニングプログラミング

著者: Max Pumperla   著者: Kevin Ferguson  
書籍 
出版社:マイナビ出版
発売日: 2019年4月
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  • 価格(税込):3,608円
  • Vポイント:16pt
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この商品の説明

AlphaGoの核となるメカニズムの解説および実装を、エンジニア向けに分かりやすく説明。ボードゲームを題材に古典的なAIの実装からはじめ、深層学習と強化学習を囲碁AIに組み込み、改善。囲碁ボット構築の方法を理解することで、他の人工知能開発にも応用することができるようになります。基本的なPythonと高校レベルの数学の知識で読破可能。

著者/アーティスト

著者: Max Pumperla著者: Kevin Ferguson訳者: 山岡忠夫

目次

第1部 基礎(深層学習に向けて:機械学習の導入;機械学習の問題としての囲碁;最初の囲碁ボットの実装);第2部 機械学習とゲームAI(木探索によるゲームプレイ;ニューラルネットワーク入門;囲碁データのためのニューラルネットワークの設計;データからの学習:深層学習ボット;ボットの公開;練習による学習:強化学習;方策勾配による強化学習;価値に基づく強化学習;actor‐criticによる強化学習);第3部 “全体は部分の総和に勝る”(AlphaGo:すべてをまとめる;AlphaGo Zero:強化学習と木探索の統合);付録

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:447p
  • 大きさ:24×19cm
  • 出版社:マイナビ出版
  • ISBN-10:4839967091
  • ISBN-13:9784839967093

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