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Pythonではじめる機械学習

scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリン
著者: アンドレアス・C. ミュラー   訳者: サラ グイド  
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書籍 
出版社:オライリー・ジャパン
発売日: 2017年5月
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  • 価格(税込):3,672円

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この商品の説明

Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。

著者/アーティスト

著者: アンドレアス・C. ミュラー訳者: サラ グイド訳者: 中田秀基

目次

1章 はじめに;2章 教師あり学習;3章 教師なし学習と前処理;4章 データの表現と特徴量エンジニアリング;5章 モデルの評価と改良;6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン;7章 テキストデータの処理;8章 おわりに

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:373p
  • 大きさ:24×19cm
  • 出版社:オライリー・ジャパン
  • ISBN-10:4873117984
  • ISBN-13:9784873117980

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