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機械学習による実用アプリケーション構築 事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス

著者: エマニュエル アーマイゼ   著者: 菊池彰  
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書籍 
出版社:オライリー・ジャパン
発売日: 2021年4月
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  • 価格(税込):3,080円
  • Tポイント:14pt
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この商品の説明

機械学習は翻訳、推薦システム、異常および不正検出など、さまざまなアプリケーションで利用されており、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくと考えられています。しかし機械学習はモデルの学習や評価など、これまでのアプリケーションにはない処理が必要となるだけでなく、正常に動作しているかを単純なテストだけでは検証できないなど、特別な配慮が必要となります。本書は機械学習を利用するアプリケーションを設計、構築、デプロイするために注意すべき点をまとめました。繰り返しによりデータやモデルを漸進的に改善する方法、モデル性能の監視やモデルのデバッグを行う方法など、アプリケーションを構築、運用する上で、その品質を左右する一連のプロセスを詳しく解説します。

著者/アーティスト

著者: エマニュエル アーマイゼ著者: 菊池彰

目次

第1部 適切な機械学習アプローチの特定(製品目標からMLの枠組みへ;計画の作成);第2部 機能するパイプラインの構築(最初のエンドツーエンドパイプライン構築;初期データセットの取得);第3部 モデルの反復(モデルの学習と評価;ML問題のデバッグ ほか);第4部 デプロイと監視(モデルデプロイ時の考慮点;デプロイオプションの選択 ほか);付録A コードの実行(日本語版補遺)

商品仕様

  • アイテム名:書籍
  • ページ数:233p
  • 大きさ:24×19cm
  • 出版社:オライリー・ジャパン
  • ISBN-10:4873119502
  • ISBN-13:9784873119502

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